大快人心的事情是，统电家里的三花色母猫在猫崽子快三个月大的时候，统电开启了送猫活动，家附近的邻居收到后第二天带着盐巴来跟我妈磕唠，我妈也顺水推舟的手下盐巴并说了句:节省了送小猫的活儿。
此前AlphaGo击败了欧洲围棋冠军樊麾，厂应产而李世石是近十年斩获世界冠军最多的棋手。看知乎里好多讨论，用国是从之前AlphaGo完成的棋局来判断其下棋风格，倒推这个算法的威力，有点刻舟求剑的感觉。
面对机器也一样，口优就在几个月前还有人叫嚣机器十年内不能够玩转围棋，理由也都是人一眼就能看明白，机器只会计算。不过在一个月前，势何搜狗CEO王小川在知乎上发表评论，王小川认为，谷歌人工智能AlphaGo将完胜职业围棋手李世石。王小川说，统电AlphaGo的发布，统电是一个伟大的里程碑，深度学习的魅力在于只要一个领域里能够建模，并有充足的数据，就能够在这个领域里让机器做到超越人、取代人。
而调整参数和改变算法，厂应产都是工程师的事情。而之后的核心能力是计算力，用国通过暴力的搜索(当然也有最优秀的剪枝，但还是暴力)，力图走出10-20步棋来选择最优的路径。
这就决定了这个算法没有天花板，口优有机会在围棋领域打通关。
为了便于讨论，势何我们对比以搜索剪枝为核心的深蓝下国际象棋，势何和以搜索剪枝+深度学习为核心的AlphaGo的三个区别：1.围棋相对象棋，最大的区别是棋局的评价函数极难定义。可以用猫粮、统电罐头、鲜肉等食物来吸引幼猫。
3.使用猫玩具：厂应产幼猫喜欢玩具，可以用猫玩具来吸引它出来。如果猫咪一直在原地不动，用国那么就就是因为它不喜欢你抱它，所以才会拒绝你的抚摸。
2.使用食物：口优许多猫会被食物吸引，所以可以用一些猫喜欢的食物，如罐头食品或猫零食引诱它出来。有一些猫对铃铛的声音和钥匙碰撞的声音有独特的爱好，势何如果你的猫对这种声音也敏感，可以轻轻摇一摇铃铛尝试引猫咪出来。
